使用GPU或者xPU的AI加速卡，核心芯片的工藝制程從7nm、5nm工藝，將很快過(guò)渡到3nm工藝節(jié)點(diǎn)。隨著工藝制程的不斷提升，xPU的核心工作電壓也在不斷降低，目前標(biāo)稱核心電壓在0.75至0.9V之間。當(dāng)AI加速卡在處理模型訓(xùn)練運(yùn)算的時(shí)候，其核心所需電流可能達(dá)到600到1800A，電流變大的時(shí)候，PCB走線阻抗所帶來(lái)的損耗和PDN問(wèn)題就會(huì)變的相當(dāng)棘手。
AI加速卡的電源架構(gòu)
圖源：Renesas
為了提升計(jì)算密度，使用PCIe接口的AI加速卡，通常會(huì)通過(guò)集群的方式安裝到服務(wù)器中，每個(gè)AI服務(wù)器中安裝4或8個(gè)加速卡，此時(shí)的對(duì)于電源傳輸來(lái)講橫向的電源傳輸路徑被大幅壓縮，由于需要同時(shí)考慮到大電流開(kāi)關(guān)電源的噪聲對(duì)于高速信號(hào)的影響，所以多項(xiàng)開(kāi)關(guān)電源只能移動(dòng)到更靠近核心的位置，同時(shí)面對(duì)xPU核心電壓對(duì)于600-1800A大電流需求，傳統(tǒng)的多相buck電源方案幾乎難以滿足要求。
NVIDIA H200 NVL 4 GPU集群
AI加速卡的瞬態(tài)功率可能會(huì)達(dá)到額定最大功率的2倍甚至更高，在這種電流瞬態(tài)變化較大的情況下，還需要保證避免xPU電壓供電電壓過(guò)小導(dǎo)致系統(tǒng)掛起，供電電壓過(guò)大損壞xPU。這對(duì)于電源的容差、紋波以及負(fù)載瞬態(tài)相應(yīng)都要求極高。
熱管理同樣是面臨的重大挑戰(zhàn)之一，傳統(tǒng)的供電方法是將穩(wěn)壓器放置在xPU的一側(cè)，電流橫向傳輸?shù)教幚砥?。由于電流不大，引起的電?I2R)下降也在可接受范圍內(nèi)。但是當(dāng)電流達(dá)到600-1800A時(shí)，PCB電源層傳輸路徑上的壓降會(huì)成倍的增加，即便是幾厘米的PCB電源走線也會(huì)產(chǎn)生大量的損耗。
針對(duì)AI加速卡集群，垂直供電是最好的解決方案。在垂直供電的方案中，電源模塊直接安裝在處理器PCB另外一側(cè)的下方，此時(shí)電流傳輸?shù)木嚯x就是PCB的板厚，與橫向供電相比，大大縮短了電流通過(guò)主板的距離，極大地減小了傳輸路徑寄生參數(shù)對(duì)電源質(zhì)量的影響，電源傳輸損耗最高能降低95%。
垂直供電示意圖
圖源：analog
在橫向供電的方案中，xPU的正下方放置的是很多個(gè)高頻電容，這些低ESR電容能夠更有效地濾除高頻噪聲，減少電源紋波，提供瞬態(tài)電流，提高電源的響應(yīng)速度。 在垂直供電的方案下，之前安裝高頻電容的位置需要安裝電源模塊，此次高頻電容的位置就會(huì)發(fā)生變化，一種方案是將高頻電容集成到電源模塊中，但是這種方案對(duì)于高頻電容來(lái)講，距離電源引腳過(guò)于遠(yuǎn)，理想的解決方案是將電容分別嵌埋到xPU的基板和電源模塊的PCB中。 垂直供電方案下，高頻電容位置的變化 圖源：Murata 在摩爾定律逐漸失效的情況下，當(dāng)前AI計(jì)算硬件的主要升級(jí)路徑變?yōu)椴捎孟冗M(jìn)封裝和嵌埋元器件等方式來(lái)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)堆疊的密度提升。隨著計(jì)算密度的不斷提升，散熱方面也需要使用高導(dǎo)熱FR-4材料或者埋嵌銅塊等方式來(lái)提高系統(tǒng)的整體散熱能力。垂直供電方案下，高頻電容位置的變化
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